申请热门的留学四大专业——计算机、大数据、美国生物医学和电气工程，专业WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91container%20crane%20parts在经过这几年的业率“风口”轮换后，就业形势如何？留学是否真的有必要继续“卷”下去吗？

01计算机科学 （CS） 相关专业

计算机涉及的领域非常广泛，其分支学科也是美国非常多。拿美国的专业计算机研究生主要的专业方向举例：有人工智能 (Artificial Intelligence) ，程序应用 (Programming Language) ，业率计算机系统 (Systems) 以及计算机理论 (Theory) 这四个部分。留学而每个部分又有很多研究方向。美国

?计算机（CS) 就业路径：
● 首先，专业CS 从事科研的业率话，研究的留学东西比较先进，也会包括和其他专业的美国很多交叉学科， 因此 CS 的专业 PhD 其实对科研的贡献很大。

● 其次 CS 毕业也可以 进金融或者是进银行且发展天花板很高。 例如量化分析师 quant，其实顶层 quant 的收入比硅谷 CS 工程师更高，quant 行业在美国的下限可能比 CS 低，但是WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91container%20crane%20parts上限比 CS 高。

●最后，除互联网 IT 行业以外，各行各业都需要 CS。因为都需要开发软件、网站，甚至是处理数据，开发客户端，建立数据库等。

?计算机就业形势：

其实 CS 只是一门技术并不等于一个行业，更不能直接等同于程序员，然而就最近就业形势来说并不乐观：

国内：各大厂招聘紧缩，互联网行业进入严冬， CS 毕业生过多造成极度内卷， 但是未来经济复苏依然需要 CS 岗位。

海外：2021 年互联网行业就业开始下降， 2022 年大部分互联网公司冻结招聘，部分公司大量裁员 ，新的经济拐点暂时还看不到在哪里。需要注意的是，CS 出路不等于互联网未来，高薪的是互联网行业，并不是 CS 本身。

收入参考：早期 $101,200，中期 $152,300（数据来源：PayScale 全美毕业生薪酬）

02数据科学相关专业

数据科学 DS 全称 Data Science，看看这个专业的名字， 很明显它是大数据时代/孕育的孩子之一。不同于计算机，数据科学各个学校基本都有硕士项目，但很少有 PhD 的项目。原因即在于 数据科学研究到深处其实就偏重计算机方向， 所以一般来讲数据科学做到真正顶级研发岗位的都是计算机的 master，而不是数据科学的 master。

?数据科学就业路径：

● ML? research（machine learning机器学习）* －研究各种新的模型以及算法。争取提出有重大突破意义上模型或者 framework。 很偏数学、CS，绝大部分是 CS 博士或数学、统计 博士在从事。

● MLE （machine learning engineer 机器学习工程）* - 这类岗位会更加专注在产品线上的机器学习应用。利用算法来改善产品的使用体验，更多做着建模的工作， 偏应用。相比于 ML research 来说， MLE 更多是去应用这些算法，做相关的产品工作，也会自己做一些简单的建模，但不会像 ML 那么难。

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● 数据分析师/* *商业分析师* -和大量的数据打交道，更多做的分析的工作。 不一定要 data science 毕业才能做 DA/BA 岗位，统计、CS，甚至理工科在美国都很容易转行。对于数理基础好的同学来说，这其实是一个转行很友好的方向。

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● General DS: 需要掌握和熟悉 DS 各个环节，在工作中对于分析，建模的工作都会有所涉猎。

?数据科学就业形势：** 相比 CS 极度内卷的状态来说，DS 的就业形势国内相对更加乐观，而国外随着经济衰退影响仍然在等待机会：

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国内：市場缺口比較大，這幾年呈上升趨勢 ，但是近幾年受經濟形勢影響增長放緩。

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海外：2022 年以前一直處于上升趨勢。然而 2022 年以后受經濟衰退的影響，各大公司也處于招聘凍結，近幾年就業估計不會樂觀， 但是經濟復蘇應該會非常需要數據科學崗位的支持。

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03

电子电气工程 （半导体）Electrical/Electronic Engineering，简称 EE， 作为应用性很强的工程类学科，向来是工程学院中最热门的专业之一。 也正在逐渐成为在全世界范围内影响力最大最广的学科之一。 这里要讨论的是 EE 专业中的半导体就业方向。随着 科研机构和科技巨头越来越重视芯片产业人才；英特尔、三星、SK Hynix 不断加大投资扩产，带来更大的人才缺口，半导体产业频繁涨薪、发奖金来防止现有人才的流失，这个行业可以说是当下就业大热门， 半导体行业特点是培养周期长，护城河高。

?半导体方向就业方向：*

● 设计岗位（微架构、设计、验证、版图、DFT 等前后* *端岗位）：* 更倾向 微电子和计算机工程的应届生。 设计岗位一般来讲就业面会比较广，薪水暂时在半导体领域是较高的。 ● 产品和质量可靠性岗位、以及工艺岗位（PE/PIE/EE）：倾向 材料物理化学专业应届生。 工艺岗大部分可能去一些比较垄断的大企业，因为做工艺非常烧钱，小公司基本不做或找代工，能做工艺的公司数量有限，可选择的范围是比较窄的。
但是从就业岗位上来讲，工艺岗位其实并不少，大厂岗位是很多的，所以一般来讲也是可以找到对口的工作，机会不少。
?半导体方向就业形势*：EE 半导体专业这几年处于敏感状态， 不完全受市场控制，受到多种因素影响。

国内产业界：虽然市场紧缩，举步维艰，但国家队下场，政策利好。中国半导体各大公司受美国制裁原因无法进行前沿产品研发， 但是因政策扶持依然有大量投资资金， 所以目前毕业生如果能够找到工作的话， 目前各大半导体公司开出岗位薪水都很高。
收入参考： 國內半導體大廠 master 畢業薪水 20-30W 左右，PhD 50-60W，海歸甚至可以達到年薪上百萬。

国内科研界：各大高校跟风开设半导体相关院系和研究院，半导体方向科研岗位呈上升趋势。 国家大力资金支持发展半导体，科研界也马上跟进，在高校也产生大量科研岗位。所以虽然国内 PhD 存在一些不友好现象，但半导体领域现在缺口较大， 导致目前国内半导体方向的科研岗位并不是很卷，找教职或科研岗位不是很难。
海外總體：2021 年呈增長趨勢， 2022 年突然進入嚴冬，大廠幾乎全部沒有新崗位，部分大廠大規模裁員。 海外半導體公司短期可能受美國制裁影響，但其實經濟衰退應該是核心原因。半導體是核心支柱產業，不會一蹶不振，新一輪機會或許需要等待經濟復蘇。

04生物/医学

说到理工“天坑”专业，生化环材中的生物无可避免，而医学方向也是一个入坑后就是读不完的书和考不完的试“大坑”专业。 但这两个专业近几年有了一些转机。
?生物/医学就業路徑：

可从事岗位：科研，药企研发，生物公司研发，其他公共卫生和健康医疗机构。

● 科研单位：国内药企其实是就业岗位非常有限的， 生物大方向绝大部分会去科研单位， 内卷极其严重，不管是美国还是在中国都是竞争非常激烈。

● 药企：中国国产药企研发部门其实不多，人才缺口不大，就业岗位较少。 大部分好的药企还是以外企为主。

● 生物公司：生物信息/基因组学/生物医学工程等偏数字化的生物方向就业相对较好一点， 主要集中在测序，生物数据分析，个性化医疗等领域的公司 ，传统生物方向就业岗位较少。

然而！生物公司这几年有蓬勃发展趋势，转机就在于 生物和量化科学结合新生的交叉学科： 生物信息、基因组学、生物医学工程等偏数字化、偏计算化的生物方向，这些方向应用性很强，就业也很好，甚至相关行业在美国薪水这几年有赶上 data science、CS 等高薪岗位，这些领域这几年在国内也陆陆续续有所发展。

乘上了计算机和大数据的风，生物和医学也有了站在“风口”的机会。

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